10 Möglichkeiten, wie KI-Social-Listening-Tools Ihrer Marke helfen

Inhaltsverzeichnis

Für den Erfolg einer Marke ist es entscheidend, relevant zu bleiben. Es geht nicht nur darum, an der Spitze zu bleiben – es geht darum, mit den sich entwickelnden Marktveränderungen Schritt zu halten. Marken müssen die sich ändernden Wünsche und Bedürfnisse des Publikums im Auge behalten und gleichzeitig durch Kundengespräche und zeitnahe Reaktionen unvergessliche Erlebnisse schaffen. Entsprechend Der Sprout Social Index ™, 51 % der Verbraucher denken, dass das Einprägsamste, was eine Marke tun kann, darin besteht, auf Kunden zu reagieren und mit ihnen in Kontakt zu treten.

All dies gleichzeitig zu erreichen, um Ihre Ziele zu verwirklichen, ist keine leichte Aufgabe. Um Schritt zu halten, ist KI-gestütztes Social Listening erforderlich, das Ihnen Echtzeit-Einblicke in Trends gibt, die die Marktdynamik prägen. Dies ermöglicht Ihrem Team, proaktiv Strategien für einen Wettbewerbsvorteil zu entwickeln und den Kurs Ihres Unternehmens zu steuern KI-Marketing Kampagnen für unterwegs.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie KI und Automatisierung das Social Listening verändern. Finden Sie außerdem strategische Wege, um Social Listening für eine stärkere, agilere Marke zu nutzen.

Was ist KI-Social Listening?

Bei AI Social Listening handelt es sich um den Prozess des Einsatzes von KI-Technologien wie z maschinelles Lernen (ML) und Textanalyse zum Überwachen, Analysieren und Verstehen von Social-Media-Konversationen für umsetzbare Markeneinblicke. Dazu gehören Online-Erwähnungen einer Marke, eines Produkts, einer Branche oder bestimmter Themen.

Es ermöglicht Ihnen, Kundenmeinungen, neue Trends und Markenstimmung im Auge zu behalten, indem Sie Ihre Social-Media-Analysen automatisieren, sodass Sie sofort alle benötigten Erkenntnisse erhalten. Das bedeutet eine schnellere, datengesteuerte Entscheidungsfindung und eine effizientere Ressourcenzuweisung für Ihre Teams.

Wie KI und Automatisierung Social Listening verändern

Social Listening begann in den frühen 2000er Jahren. Social-Marketer würden Kundenforen, Blogs und soziale Netzwerke manuell nach Markenerwähnungen und Diskussionen über ihre Produkte, Dienstleistungen oder Branche durchsuchen.

Als soziale Netzwerke wuchsen und die Zahl der Nutzer zunahm, entstanden grundlegende Tools wie Google Alerts, um Erwähnungen bestimmter Wörter oder Phrasen zu verfolgen. Aber Vermarkter mussten immer noch jeden Kommentar manuell durchgehen, um Kontext und Stimmung zu ermitteln. Dies war zeitaufwändig und oft ungenau. Besonders schwierig war es für Marken mit internationalen oder mehrsprachigen Kunden und solchen mit einem großen Kundenstamm, dessen schiere Menge eine manuelle Datenanalyse unmöglich machte.

Dank KI ist Social Listening heute anspruchsvoller geworden. Es ist fortschrittlicher, genauer und robuster und verfügt über Funktionen wie Stimmungsanalyse, maschinelles Lernen usw Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verändert die Art und Weise, wie Marken Social Listening für Business Intelligence nutzen.

Mit KI-gestütztem Social Listening können Sie führen Marktforschung durch die Analyse riesiger Mengen sozialer Daten in einem Bruchteil der Zeit. Sie können mehrere Netzwerke gleichzeitig durchsuchen, um relevante Themen in Echtzeit zu finden und kontextbezogene Einblicke zu erhalten, um das Marketing und andere Abteilungen wie Kundenservice oder Produktentwicklung zu informieren.

Nehmen Sie zum Beispiel Sprout’s Soziales Zuhören Lösung, die KI nutzt, um Milliarden von Datenpunkten in Sekundenschnelle automatisch zu analysieren. Unser Abfragen durch AI Assist Mit dem Tool können Sie Ihre Suche fokussieren, um schnell wichtige Zielgruppenerkenntnisse aus Feedback und sozialen Gesprächen zu verfolgen und zu gewinnen. Sie können in Ihren Abfragen auch Themenvorschläge erstellen und diese in Ihren Hörthemen anwenden, um tiefergehende Einblicke zu erhalten.

Plus,  Zusammenfassen durch AI Assist generiert Zusammenfassungen aus jedem Text mit mehr als 800 Zeichen und ruft wichtige Informationen für Ihre Marke oder Kampagne ab.

Diese KI-gestützten Verbesserungen steigern Ihre Produktivität und sparen Ihnen gleichzeitig Zeit, sich auf andere wichtige Aufgaben zu konzentrieren.

Verwendung von KI zur Überwachung der Stimmung beim Social Listening

Moderne KI-gestützte Tools wie Sprout gehen über die grundlegende Stimmungsanalyse hinaus, um bestimmte Emotionen und Gefühle in sozialen Beiträgen und Kommentaren zu erkennen. Dadurch erhalten Marken in Echtzeit Informationen darüber, wie Verbraucher über ihre Kampagnen, Produkte oder Dienstleistungen denken.

Das Stimmungsanalysemodell von Sprout nutzt Aspekt-Clustering, um relevante Details aus Social-Listening-Daten zu identifizieren und zu extrahieren, die Millionen von Datenpunkten in Echtzeit umfassen können. Es berechnet die Stimmungspolarität In den in diesen Daten ausgedrückten Emotionen werden tiefe neuronale Netze und LLMs verwendet Bidirektionale Encoderdarstellungen von Transformatoren (BERT) Modelle.

Dies ermöglicht Vermarktern die Nutzung Stimmungsanalyse in sozialen Medien Emotionen in sozialen Inhalten, Nachrichten und Emojis zu erkennen, um Kunden besser zu verstehen. Im Gegenzug können Ihre Teams Kundenbedürfnisse antizipieren und Pläne optimieren, um die Kundenzufriedenheit und Markentreue zu verbessern.

Herausforderungen des KI-Social Listening

KI-Social Listening verändert das Spiel, ist aber keine leichte Aufgabe. Social-Listening-Tools stehen häufig vor allgemeinen Herausforderungen, darunter:

Falsche Filterung

KI-Social-Listening-Tools müssen Millionen von sozialen Gesprächen sammeln und analysieren, die über soziale Netzwerke verstreut sind. Die Verfeinerung dieser riesigen Daten kann eine Herausforderung darstellen, wenn das Tool nicht über robuste Algorithmen für maschinelles Lernen verfügt.

Unfähigkeit, die Stimmung kontextbezogen zu identifizieren

Beim Social Listening wird die Stimmung des Kundenfeedbacks möglicherweise nicht immer richtig verstanden. Sofern das Tool nicht auf Phrasen und Redewendungen trainiert wurde, die Sarkasmus oder Ironie bedeuten, kann es Nachrichten falsch interpretieren.

Ungenaue Erkenntnisse

Die Komplexität der menschlichen Sprache und die Art und Weise, wie soziale Nachrichten geschrieben werden, erweisen sich für Social-Listening-Tools oft als problematisch. Sie sind oft nicht in der Lage, doppelte Verneinungen oder Emojis zu verstehen. Darüber hinaus kann das Tool aufgrund der Datengröße und Einschränkungen in sozialen Netzwerken eingeschränkt sein, was dazu führt, dass keine umsetzbaren Ergebnisse geliefert werden können.

Bewältigung der Herausforderungen des KI-Social-Listening

Um diese Probleme zu überwinden, benötigen KI-Tools starke NLP- und ML-Algorithmen, umfassende Datenintegration und leistungsstarke Aggregationsfunktionen. Was bedeutet das? Lassen Sie uns tiefer eintauchen, um es zu verstehen.

Verarbeitung natürlicher Sprache

NLP-Algorithmen kombinieren mehrere Technologien wie Sentimentanalyse, Erkennung benannter Entitäten (NER) und Semantik, um den Kontext und die Nuancen sozialer Gespräche zu verstehen, einschließlich Slang und kulturelle Bezüge. Dies ermöglicht eine effektive Filterung, die es einem Tool wie Sprout ermöglicht, durch Funktionen wie unsere genaue Ergebnisse zu liefern Abfrage-Generator .

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen erkennt Muster und Trends in Big Data, um wiederkehrende Themen automatisch zu identifizieren. Deshalb hilft es auch bei der Erkennung von Anomalien, wie etwa ungewöhnlichen Spitzen oder Rückgängen bei Aktivität, Markenerwähnungen oder Stimmung. Auf diese Weise können Sie Markttrends und sich ändernde Kundenmeinungen überwachen und Kundenbedürfnisse proaktiv antizipieren KI-Kundenservice . Außerdem ist es neuronale Netze (NNs) erinnern sich an diese Muster und machen das Tool mit der Zeit intelligenter.

Datenintegration und -aggregation

Ein KI-Social-Listening-Tool muss in der Lage sein, Daten aus vielen Quellen zu sammeln, um einen vollständigen Überblick über soziale Konversationen zu geben. Dazu gehören robuste Datenbereinigungs- und Datennormalisierungsfunktionen, um sicherzustellen, dass konsistente und genaue Daten für die Analyse verwendet werden. Dazu gehört auch das Entfernen doppelter oder irrelevanter Informationen. KI-Tools wie Sprout basieren auf enormer Leistung Datenintegrationen , die es uns ermöglichen, granulares und genaues Social-Media-Listening zu ermöglichen.

10 Möglichkeiten, wie KI-Social-Listening Daten in Erkenntnisse umwandelt

Hier sind 10 Möglichkeiten, wie Sie Social Listening nutzen können, um Ihre sozialen Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, die Ihre wettbewerbsfähige Markenstrategie beeinflussen.

1. Stimmungsanalyse

Nutzen Sie Social Listening, um die Stimmung hinter sozialen Daten zu identifizieren – ob positiv, negativ oder neutral – basierend auf bestimmten Themen, Produkten und Wettbewerbern. Erhalten Sie außerdem ein tiefgreifendes Verständnis der Gründe für diese Gefühle. Dies hilft Ihnen, die öffentliche Wahrnehmung und die Emotionen der Kunden gegenüber Ihren Produkten, Dienstleistungen und Ihrem Markenimage zu verstehen.

Nutzen Sie diese Stimmungseinblicke, um Ihre Entscheidungsfindung zu beeinflussen, z. B. um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren oder die Leistung Ihrer Marketingkampagnen zu messen.

2. Trenderkennung

KI-Social Listening gibt Ihnen im Vergleich zu herkömmlichen Forschungsmethoden innerhalb von Minuten Einblicke in Trendthemen und neue Themen in sozialen Gesprächen. Das Trends erkennen hilft Vermarktern, Kampagnen zu informieren und die Algorithmen sozialer Netzwerke im Auge zu behalten, die sich ständig ändern.

Nutzen Sie Sprout, um Einblicke in soziale Netzwerke wie Facebook zu erhalten oder Forendiskussionen zu erkunden Reddit Social Listening um zu wissen, worüber das Publikum in Ihrer Branche spricht. Wenden Sie diese Erkenntnisse an, um ein zu erstellen proaktive Marketingstrategie . Entdecken Sie außerdem das Potenzial Co-Branding-Kooperationen um Ihre Marktposition zu stärken und neue Zielgruppen zu erreichen.

3. Gesprächstreiber finden

Nutzen Sie KI-Social Listening, um Menschen zu finden, die soziale Gespräche beeinflussen und in Ihrer Branche und Zielgruppe den größten Einfluss haben. Identifizieren Sie außerdem Vordenker der Branche, um Markenfürsprecher und -botschafter zu kultivieren.

Das Influencer-Management-Tool von Sprout, Tagger Darüber hinaus können Sie sozialen Gesprächen zuhören und diese analysieren, um einflussreiche Personen zu ermitteln, die bei Ihren Zielgruppen am meisten Anklang finden und mit den Werten und Zielen Ihrer Marke übereinstimmen. Ob es so ist Linkedin oder YouTube Dieser strategische Ansatz hilft Ihnen, die richtigen Leute zu finden, die Ihre Bemühungen zur Markenbekanntheit effektiv verstärken und ein sinnvolles Engagement fördern können.

4. Konkurrenzanalyse

Vergleichen Sie Markenerwähnungen und Stimmungen mit denen der Konkurrenz, um Ihre Marktposition zu stärken und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. KI-Social-Listening-Tools wie Sprout bieten Ihnen umfassende Einblicke in die Aktivitäten der Wettbewerber, die Verwendung von Hashtags, Branchentrends und die Marktstimmung in einem zentralisierten Dashboard zur Benutzerfreundlichkeit. ​​

Tauchen Sie tief in die Wettbewerbsinformationen ein, um sich zu etablieren Wettbewerbsmaßstäbe um Ihre soziale Präsenz zu steigern und Ihre Marke zu stärken. Nutzen Sie Social Listening auch, um zu verfolgen, wie Ihre Zielgruppe auf Kampagnen oder neue Ideen anderer Unternehmen reagiert. Das Wettbewerbsüberwachung hilft Ihnen, zukunftssicher zu sein und bei Bedarf Ihre Strategien umzugestalten.

5. Marktforschung

Social Listening bietet eine umfassende, schnelle und kostengünstige Möglichkeit, Marktforschung vor Ort durchzuführen. Dies kann Ihnen dabei helfen, neue Einnahmequellen wie neue Zielgruppen, Produktlinien, Dienstleistungen oder Kundenbindungsprogramme zu erschließen.

Auch Marktforschung kann die Personalisierung erleichtern Kundenengagement durch die Analyse individueller Benutzerdaten und die Bereitstellung von Einblicken in die Vorlieben und Verhaltensweisen des Publikums. Dies hilft Ihnen, die Interaktionen mit den Verbrauchern anzupassen und zu verbessern Kundenbeziehungen .

6. Kundenbetreuung

Nutzen Sie AI Social Listening, um eine proaktive, schnelle und effiziente Kundenbetreuung zu gewährleisten. Das Listening-Tool von Sprout kann Ihnen beispielsweise dabei helfen, Kunden zu finden, die Probleme haben, auch wenn diese nicht direkt mit Ihnen sprechen oder Sie in sozialen Netzwerken markieren. Es kann auch dabei helfen, wichtige Kundenbetreuungsprobleme in großem Umfang zu verfolgen.

Die NER-Algorithmen unseres Tools identifizieren Markennamen, Produktnamen, Themen und andere Schlüsselwörter, die Sie in Social-Listening-Daten ermittelt haben, während Sentiment-Mining Nachrichten nach Priorität trennt. Dieser duale Mechanismus hilft Ihnen, Millionen von Datenpunkten zu sortieren, um die Hördaten weiter zu verfeinern und zu verstehen, was Ihre Kunden brauchen. So können wir Ihnen eine schnelle und effiziente Pflege bieten.

Sehen Sie sich dieses Video an, um mehr zu erfahren.

7. Kunden überraschen und begeistern

Social Listening ermöglicht es Ihnen Kunden überraschen und begeistern Ziel ist es, unvergessliche Momente zu schaffen, die die Markentreue fördern. Nutzen Sie Social Listening, um in Gespräche und Online-Erwähnungen einzutauchen, während Sie Gelegenheiten nutzen, kreativ zu werden und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Planen Sie beispielsweise Überraschungsgeschenke oder exklusive Events, basierend auf den Wünschen und Erwartungen Ihrer Kunden.

KI-Social-Listening-Tools helfen Ihnen, Einblicke in gängige Themen zu gewinnen und über ein zentrales Dashboard an wichtigen Gesprächen in Ihren sozialen Konten teilzunehmen. Auf diese Weise können Sie Profile und Communities scannen, in denen Themen auf Ihrem Radar oder über Ihre Marke oder Konkurrenten diskutiert werden, ohne etwas zu verpassen. Diese durchdachte Herangehensweise an a kundenzentriertes Marketing Mit dieser Strategie bereichern Sie Ihre Markenbekanntheit und gewinnen Kunden fürs Leben.

8. Analyse und Berichterstattung

Analyse des sozialen Zuhörens bietet Ihnen eine visuelle Darstellung Ihrer Daten durch Dashboards, Grafiken und Diagramme, die Ihre Erkenntnisse verdaulich und umsetzbar machen.

KI-Tools wie Sprout nutzen Hördaten, um detaillierte Berichte zu Markenerwähnungen, Markenstimmungen, Engagement-Raten und demografischen Merkmalen der Zielgruppe zu erstellen. Diese Berichte helfen Ihnen und Ihrem Team, auf der Grundlage von Daten kluge Entscheidungen zu treffen. Sie ermöglichen Ihnen auch, Ihre zu teilen sozialer ROI mit der Führung und anderen Stakeholdern, um die Zustimmung der Führungskräfte für Ihre zukünftigen Projekte zu beeinflussen.

9. Krisenmanagement

Erkenntnisse aus dem Social Listening helfen dabei Krisenmanagement durch die frühzeitige Erkennung negativer Trends, negativer Stimmungsspitzen und ungewöhnlicher Aktivitäten im Zusammenhang mit Ihrer Marke. Seien Sie mit speziellen Warnungen und detaillierten Stimmungsanalysen auf eine Krise vorbereitet, um sich ändernde Gespräche zu beobachten und die Markengesundheit aufrechtzuerhalten.

Das Listening-Tool von Sprout überwacht beispielsweise kontinuierlich Online-Gespräche und benachrichtigt Sie so schnell wie möglich, damit Sie potenzielle Krisen schnell erkennen können, bevor sie eskalieren. So können Sie schnell reagieren und den Brand effektiv löschen Krisenkommunikation . Dieser proaktive Ansatz hilft Ihnen, den Ruf Ihrer Marke und das Vertrauen Ihrer Kunden in kritischen Situationen aufrechtzuerhalten.

10. Kampagnenanalyse

Nutzen Sie Social Listening, um die Reaktionen des Publikums auf Marketingkampagnen zu erfassen und die richtigen Kennzahlen zur Erfolgsmessung zu erhalten. Mithilfe von Social-Listening-Einblicken können Sie verstehen, was die Leute über Ihre Kampagne, Inhalte und Anzeigen denken, während diese geschaltet werden, sodass Sie sie schnell optimieren können.

Diese Daten liefern auch wertvolles Feedback darüber, welche Aspekte der Kampagne beim Publikum Anklang finden und welche Bereiche verbessert werden müssen. Mithilfe dieser Erkenntnisse können Sie messen, wie gut Ihre Marketingbemühungen funktionieren, und Ihre zukünftigen Kampagnen gestalten.

Bauen Sie eine stärkere Marke mit KI-Social-Listening-Erkenntnissen auf

KI-Social Listening hat die Art und Weise verändert, wie Marken ihre Kunden verstehen und mit ihnen sprechen. Dies hat zu besseren Strategien, Kundenerlebnissen und Markenverbindungen geführt. In der Zukunft des Social Listening wird es nur noch mehr Automatisierung geben, wobei KI eine noch stärkere Rolle bei der Erstellung von Inhalten, intuitiven Arbeitsabläufen und der Förderung strategischer Anpassungen von Markeninitiativen spielen wird.

Unterstützen Sie Ihre Strategien mit KI, um eine stärkere und erfolgreichere Marke aufzubauen. Beginnen Sie mit der Erkundung Social-Listening-Tools die Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen.

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