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Schalten Sie den Erfolg frei, indem Sie die Analyse von Social Media-Daten nutzen
Inzwischen sollten Sie wissen, dass Social Media-Vermarkter nicht nur für das Community-Management, die Erstellung von Inhalten und den Aufbau der Markenbekanntheit verantwortlich sind. Die Analyse von Social-Media-Daten ist ein großer Teil der Arbeit. So sehr, dass einige Unternehmen zunehmend hinzufügen Social-Media-Datenanalysten Um ihre Marketingteams zu stärken, Fragen zu größeren Geschäftszielen zu beantworten und Social-Media-Strategien und -Kampagnen anhand der verfügbaren Daten zu optimieren.
In der 2020 HASHTAGS Index Wir haben festgestellt, dass Social Marketingspezialisten Social Data nicht unbedingt in vollem Umfang nutzen. Die Messung des ROI ist nach der Identifizierung und Erreichung der Zielgruppen die größte Herausforderung, vor der Social Marketingspezialisten heute stehen. Dennoch verwenden nur 23% soziale Daten, um den ROI zu messen. Noch weniger (16%) verwenden es für Erkenntnisse der Wettbewerber, die für das Verständnis des Stimmanteils Ihrer Marke und die Optimierung der Position Ihrer Marke auf dem Markt von entscheidender Bedeutung sein können.

Dank der starken Analyse von Social-Media-Daten können Marketer Rohzahlen und qualitative Daten in eine Story übersetzen, die antwortet die Fragen ::
- Was ist passiert?
- Warum ist etwas passiert?
- Was wird wahrscheinlich passieren?
- Welche Maßnahmen sollten ergriffen werden?
Regelmäßige Berichte zu KPIs helfen Ihnen bei der Entscheidung, ob Ihre Strategie auf dem richtigen Weg ist und wie geplant funktioniert. Eine tiefere Analyse hilft jedoch dabei, die größere Wirkung von Social Media zu beleuchten. In diesem Artikel beschreiben wir, wie Vermarkter ihren inneren Social-Media-Datenanalysten mithilfe von Sprout's einsetzen können Premium Analytics und soziale Hörangebote.
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Wenn Sie die Berichtsoptionen von Sprout noch nicht ausprobiert haben, starten Sie eine kostenlose 30-Tage-Testversion, um praktische Erfahrungen zu sammeln.
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Deskriptive Analyse: Was ist passiert?
Beginnen wir damit, darüber zu sprechen deskriptive Analyse Dies ist die Interpretation historischer Daten, um aufgetretene Änderungen zu verstehen. Einfach gesagt: Was ist passiert? Am häufigsten verwenden Social-Media-Vermarkter in ihren monatlichen, vierteljährlichen oder jährlichen Berichten deskriptive Analysen, um Fragen zu beantworten wie:
- Welcher Inhalt war am ansprechendsten?
- Wie viele Follower haben wir gewonnen?
- Wie viele Verkehrsempfehlungen wurden von sozialen Netzwerken getrieben?
- Wie vergleichen sich unsere Kennzahlen mit dem vorherigen Berichtszeitraum?
Datenanalysten müssen vorbereiten, transkribieren und “ reinigen Daten vor der Analyse. Dies stellt sicher, dass die Daten und Antworten, die Sie erstellen, korrekt und relevant sind. Wenn Sie jedoch HASHTAGS verwenden, übernimmt Premium Analytics diesen mühsamen, zeitaufwändigen Teil des Prozesses für Vermarkter und zeigt saubere, farbenfrohe, präsentationsbereite Social-Media-Marketingdaten an. Die prozentuale Änderung der Leistung von Metriken im Berichtszeitraum wird ebenfalls automatisch berechnet. Wenn Sie lieber mit Rohzahlen arbeiten, Ihre eigenen Visualisierungen erstellen und selbst rechnen möchten, haben Sie immer die Möglichkeit, Daten aus Sprout als CSV-Datei zu exportieren.
Vergleichen Sie die Leistung aller Ihrer sozialen Plattformen gleichzeitig in einem kanalübergreifenden Bericht oder gehen Sie plattformweise vor. In jedem Premium Analytics-Bericht können Benutzer die Leistungsübersicht anpassen und auswählen, welche verfügbar ist Social-Media-Metriken zum Highlight.

Darüber hinaus können Sie Diagramme anzeigen, die einen weiteren Kontext zu diesen allgemeinen Metriken bieten. Wenn Engagements beispielsweise einer Ihrer KPIs für Facebook sind, gibt Ihnen Sprout eine vollständige Aufschlüsselung der einzelnen Engagementtypen und zeigt an, wo Spitzen und Abbrüche aufgetreten sind.

Bei näherer Betrachtung: Warum ist etwas passiert?
Herauszufinden, was passiert ist, ist wohl der einfache Teil der Berichterstattung. Das Erkennen, warum etwas passiert ist, auch als diagnostische Analyse bezeichnet, ist eine Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten als Datenanalyst wirklich zu verbessern. Es ist auch wichtig, das Warum zu untersuchen, bevor der Führung irgendwelche Ergebnisse vorgelegt werden.
Identifizieren Sie zunächst alle Anomalien oder aufkommenden Trends, die Sie in Ihren Daten finden. Gab es zum Beispiel an einem bestimmten Tag einen unerwarteten Anstieg bei Impressionen und Engagements? Gab es eine plötzliche Änderung des Verkehrs ohne ersichtlichen Grund?
Die Antwort auf die vorherige Frage ist möglicherweise einfach zu finden, wenn Sie wissen, dass Sie Ihre Posting-Trittfrequenz erhöht haben oder einen größeren Kampagnenstart hatten. Wenn es jedoch weniger offensichtlich ist, sehen Sie sich die Diagramme in Sprout an und verweisen Sie an den Tagen, an denen Sie etwas Außergewöhnliches sehen, auf Ihren Post-Performance-Bericht. Mit Premium Analytics können Sie die Metrik auswählen, nach der Sie Ihre Post-Leistung sortieren möchten. Oder sortieren Sie nach Datum, damit Sie feststellen können, ob der Beitrag, der an dem Tag veröffentlicht wurde, an dem Sie die auftretende Anomalie bemerkt haben, die Ursache für diese Änderung ist.

Seien Sie sich auch bewusst, wenn Sie etwas Neues ausprobiert haben. Wenn Sie beispielsweise normalerweise immer mit einem Foto posten, aber Ihrer Community eine Frage stellen, nehmen Sie dies zur Kenntnis, nur Text, der in die Luft gesprengt und eine massive Antwort erhalten hat.
Wenn Sie nicht feststellen können, warum etwas passiert ist, ist möglicherweise etwas Größeres im Spiel. Schauen Sie über die Analyse hinaus auf das soziale Zuhören.
Hören Sie zu, um ein tieferes Verständnis Ihres Publikums, Ihrer Branche und mehr zu erlangen
Marken sollten immer ein Thema zum Thema Markengesundheit haben, damit Sie ein Gefühl dafür haben, wie Menschen über Ihre Produkte, Dienstleistungen und Marken insgesamt denken, sprechen und fühlen. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass Sie auf die Konversationen zugreifen, in denen Sie nicht unbedingt getaggt sind.
Mit dem Social-Listening-Tool von Sprout verfügen Social-Media-Vermarkter über mehr qualitative Daten, um ihre soziale Leistung zu informieren. Stimmungsanalysen sind ein guter Ausgangspunkt, um zu beurteilen, ob Ihr Publikum Ihre Marke positiv, neutral oder negativ bewertet. Wenn die Stimmung einen Sturzflug erleidet, können Sie klicken, um diese Nachrichten anzuzeigen und ihr auf den Grund zu gehen.

Das Zuhören kann Ihnen helfen zu verstehen, wie Dinge, die außerhalb Ihrer Kontrolle liegen, Ihre Inhaltsleistung beeinflussen können. Zum Beispiel haben wir gesehen, dass sich die anhaltenden Auswirkungen der Pandemie direkt auswirken Social Media Engagement . Verwenden Sie das Hören ständig, um zu verfolgen, wie sich weltweite und lokale Ereignisse, aktuelle Nachrichten, Branchentrends, aufkommende Krisen und mehr auf Ihre Marke auswirken.
Vorhersagen Ergebnisse: Was wird wahrscheinlich passieren?
Die Fähigkeit, Trends und zukünftige Daten vorherzusagen, hängt häufig von den Ergebnissen der Vergangenheit ab. Beachten Sie bei jeder Berichterstattung über Ihre Daten die wiederkehrenden Muster und die Inhaltstypen, die Ihre Zielgruppe konsequent ansprechen.
Wissen Sie, dass Ihr Publikum GIFs liebt? Werden Umfragen oder Community-Fragen immer für Engagement kritisiert? Führen Twitter-Nutzer durchweg mehr Verkehr auf Ihre Website als andere Nutzer auf Plattformen? Mit dem Tag-Bericht von Sprout können Sie all diese Themen und Überlegungen verfolgen und die Leistung der Vergangenheit nutzen, um zukünftige Inhalte zu informieren.

Um eine Vorhersage oder Prognoseergebnisse zu erstellen, müssen Sie mehr als einen Datensatz betrachten. Wir haben das kürzlich bei Sprout für unsere gemacht Datenbericht über Einzelhandelstrends für den Schulanfang 2020. Wir haben Nachrichten an und von 9.100 sozialen Profilen von Einzelhändlern auf Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest und LinkedIn analysiert und das soziale Zuhören genutzt, um mehr Einblick in das Verbraucherverhalten, die Erwartungen und Bedenken beim Einkaufen im Schulanfang zu erhalten .
Rückblickend auf die Daten von 2019 konnten wir feststellen, dass Juni und Juli für Einzelhändler sowohl für Veröffentlichungen als auch für Engagements die geschäftigsten Monate waren, und wir haben daher vorausgesagt, dass dies auch 2020 der Fall sein wird. Diese Erkenntnisse haben wir dann zur weiteren Untersuchung verwendet die Arten von Inhalten, die Einzelhändler in diesen Monaten geteilt haben. Juni und Juli sind nicht der Höhepunkt der Back-to-School-Einkaufsmonate, aber wir haben festgestellt, dass Marken diese Monate nutzen, um sich mit ihrem Publikum zu verbinden und den Grundstein für Back-to-School-Kampagnen zu legen.
Soziales Zuhören ist eine andere Möglichkeit, Trends vorherzusagen. Im Beispiel für den Schulanfang haben wir uns nachträglich die Hördaten angesehen, um die größten Trends im Jahr 2019 zu ermitteln und festzustellen, ob sie sich bis 2020 übertragen oder ändern würden.
Zum Beispiel haben wir auf Daten aus dem Jahr 2019 zurückgegriffen und festgestellt, dass Social-Media-Nutzer häufig die Schlüsselwörter „spenden“ oder „spenden“ erwähnten, wenn sie über den Schulanfang sprachen, und dass diese Nachrichten sehr ansprechend waren. Vor diesem Hintergrund haben wir uns dann die Daten aus dem ersten Halbjahr 2020 angesehen und festgestellt, dass die Erwähnungen derselben Keywords gestiegen sind. Diese Daten in Verbindung mit unserem Verständnis der wirtschaftlichen Auswirkungen von COVID-19 ließen uns glauben, dass Menschen nach Wegen suchen, anderen zu helfen.
Wir haben vorausgesagt, dass sich der Trend zu Spenden fortsetzen wird, wenn sich die Schulanfangssaison nähert, und den Einzelhändlern empfohlen, philanthropische Anreize zu teilen und in Bezug auf die sozialen Netzwerke transparent zu sein, wohin die Einnahmen fließen werden.
Es stellte sich heraus, dass wir recht hatten! Seit dem 1. Juni 2020 haben Social-Media-Nutzer mehr als 18.700 Mal dieselben Keywords in Bezug auf den Schulanfang erwähnt.
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John Maynard Keynes sagte einmal: 'Es ist besser, ungefähr richtig als genau falsch zu sein.' Solange Sie Ihre Vorhersagen mit realen Daten untermauern können, ist dies in Ordnung, wenn sie nicht genau korrekt sind. Es ist eine Gelegenheit, es erneut zu versuchen.
Was kommt als nächstes?
Nachdem Sie alle diese Daten haben, verfügen Sie über die Informationen, die Sie benötigen, um Entscheidungen über Ihre sozialen Kampagnen und Inhaltsstrategien zu treffen. Wenn nötig, packen Sie Ihre Ergebnisse zusammen und verwenden Sie Ihre Fähigkeiten zum Geschichtenerzählen um Ihre Daten für die Führung zu übersetzen.
Sprossen benutzerdefinierte Berichtsoptionen Hier können Sie die Reihenfolge festlegen, in der Sie Ihre Daten und Story-Punkte präsentieren. Der Berichts-Generator verfügt auch über die Funktion, Notizen hinzuzufügen, damit Sie weiteren Kontext bereitstellen, relevante Hörergebnisse abrufen und die wichtigsten Erkenntnisse hervorheben können.
Die Umwandlung sozialer Daten in umsetzbare Erkenntnisse sollte mehr als einmal im Monat erfolgen. Wenn Sie Ihre Daten regelmäßig reflektieren, auch wenn Sie keinen formellen Bericht erstellen, können Sie Ihre Fähigkeiten zur quantitativen und qualitativen Datenanalyse weiter verbessern und letztendlich einen größeren Einfluss auf Ihr gesamtes Marketingteam haben.
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