1906 besuchte der Mathematiker aus der viktorianischen Zeit, Sir Francis Galton, eine lokale Messe in Westengland. Wie es damals üblich war, gab es einen Wettbewerb, um herauszufinden, wer das Gewicht eines Ochsen am nächsten erraten konnte, und 800 Dorfbewohner gaben ihre besten Vermutungen ab. Galton, immer der Statistiker und neugierig zu sehen, wie sich die Gruppe entwickelte, stellte fest, dass der Durchschnitt der Einsendungen der Menge 1,207 Pfund betrug, nur 9 Pfund vom tatsächlichen Gewicht des Ochsen entfernt.



888 Engel Bedeutung

Mit anderen Worten, die Gruppe bot eine atemberaubende 99% genaue Vorhersage . Galton veröffentlichte seine Ergebnisse und so entstand das Phänomen „die Weisheit der Menge“. Laut Galtons Forschungen ist eine Menschenmenge ein genauerer Prognostiker als eine Handvoll Experten und kann Probleme effizienter lösen als eine Person.



Hundert Jahre später haben Marken diese Idee der kollektiven Intelligenz genutzt, um alles zu erreichen genauere Wettervorhersagen , gestraffte Regierung und ein besserer Weg zu navigieren unsere Reise.

Seitdem haben Unternehmen gelernt, die Masse zu nutzen, um über neue Produktinnovationen zu informieren und ihre Zielgruppe besser anzusprechen. Starbucks Zum Beispiel wurde die kollektive Intelligenz genutzt, um das Ladenerlebnis zu verfeinern und sogar Geschmacksangebote wie Kaffee mit Kürbisgewürzgeschmack und dünne Getränke zu entwickeln. LEGO ermutigt sein Publikum, Produktideen einzureichen, wobei einige glückliche Designs zu echten LEGO-Produkten werden, die zum Verkauf angeboten werden. Angesichts des Erfolgs dieser Marken mit Crowdsourcing-Daten ist es kein Wunder, dass Unternehmen sich beeilen, ihre eigenen Crowds zu finden, aus denen sie Weisheit schöpfen können.

Aufgrund der sozialen Medien haben Marken zunehmend einfachen Zugang zu einigen der größten verfügbaren Menschenmengen - keine Zeitverschwendung mehr, wenn sie versuchen, die Massen der Verbraucher zu befragen (oder 800 Dorfbewohner nach ihrer Meinung zu fragen). Bevor Marken jedoch Erkenntnisse aus ihrer sozialen Masse nutzen können, müssen sie sicherstellen, dass die Masse, aus der sie stammen, tatsächlich klug ist.

Marken müssen ihre Grenzen erweitern, um intelligente Ideen zu sammeln

Was macht eine soziale Masse klüger als eine andere? Bei der Bestimmung, aus welcher Menge Erkenntnisse gewonnen werden sollen, sollten Vermarkter die berücksichtigen vier Hauptmerkmale Der Autor und Journalist James Surowiecki listet als notwendig für die kollektive Intelligenz auf: Vielfalt, Dezentralisierung, Unabhängigkeit und Aggregation.

Erstens muss eine weise Menge sein vielfältig um sicherzustellen, dass unterschiedliche Perspektiven, Erfahrungen und Fachkenntnisse berücksichtigt werden. Das Allgegenwart von Social Media Über viele verschiedene demografische Merkmale hinweg können Marken Zugriff auf eine Vielzahl von Daten erhalten. Mit den verfügbaren Erkenntnissen aus sozialen Gruppen sind Marken besser gerüstet, um Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die ein breiteres Publikum ansprechen. Vermarkter können nicht nur verschiedene Verbraucher bedienen, sondern auch vermeiden, Kampagnen oder Produkte zu erstellen, die möglicherweise Teile ihrer Zielgruppe beleidigen könnten.



Als nächstes sollte eine weise Menge sein dezentral . Dies bedeutet, dass Vermarkter Erkenntnisse und Meinungen verwenden sollten, die von verschiedenen Standorten stammen - und sozialen Medien bietet Marken die Möglichkeit, Verbraucherinformationen aus der ganzen Welt zu sammeln. Als Ben & Jerry's Mach der Welt einen Geschmack In dieser Kampagne nutzten sie soziale Medien, um 100.000 neue Geschmacksvorschläge zu sammeln, und konnten sogar lokale Geschmacksrichtungen identifizieren, die für verschiedene Städte spezifisch sind.

Ein voreingenommenes Publikum kann mehr schaden als nützen

Vielfalt und Dezentralisierung sind nur die Hälfte der Anforderungen, die erforderlich sind, um eine Menschenmenge weise zu machen. Marken müssen nicht nur auf ein vielfältiges und globales Publikum zugreifen, sondern auch sicherstellen, dass ihre Massen unvoreingenommen sind und Vermarkter über die Tools verfügen, die sie zur Analyse sozialer Daten benötigen.

Kollektive Weisheit hängt weitgehend davon ab Unabhängigkeit oder Gedanken und Meinungen, die frei von äußeren Einflüssen sind. Dies ist möglicherweise die schwierigste Navigation in Bezug auf soziale Medien, bei denen Verbraucher Groupthink erliegen und automatisierte Nachrichten die Meinung der Menschen verzerren können. Gleichzeitig ermutigen soziale Medien die Menschen, ihre unvoreingenommenen Meinungen zu teilen. Verbringen Sie nur ein paar Minuten dort und Sie werden sehen, wie die Verbraucher ihre Meinung frei äußern.



Der Schlüssel zum Extrahieren von Weisheit besteht darin, Ihre authentischen und unabhängigen Datenquellen zu identifizieren und dann zu bestimmen, welche externen Faktoren oder Einflussfaktoren Sie in Ihre Datensätze aufnehmen oder aus diesen ausschließen möchten. Das Anwenden dieser Filter vor Beginn Ihrer Datenanalyse kann dazu beitragen, unerwünschte Verzerrungen zu vermeiden und sicherzustellen, dass Ihre Kundenerkenntnisse auf unabhängigen Überlegungen beruhen.

Schließlich benötigen Vermarkter eine skalierbare Methode für Konsumentenerkenntnisse aggregieren Da Marken immer größere soziale Datenmengen nutzen und sich die Bedürfnisse eines Unternehmens im Laufe der Zeit ändern. Für Galton war das Sammeln von Erkenntnissen eine einfache Berechnung des Durchschnittsgewichts der Vermutungen der Dorfbewohner. Während dies für rein quantitative Daten gut funktioniert, ist der Versuch, sowohl quantitative als auch qualitative Informationen in sozialen Medien manuell zu analysieren, erheblich schwieriger. Zu diesem Zweck setzen Vermarkter zunehmend Tools wie Social Listening ein, um die volle kollektive und prädiktive Kraft der Masse zu nutzen.

Insbesondere das soziale Zuhören ist für diese Aufgabe einzigartig geeignet, da Marken die vielfältigen, dezentralen und unabhängigen Gedanken und Gefühle, die im sozialen Bereich stattfinden, schnell zusammenfassen können. Durch das Zuhören können Marken Tausende unterschiedlicher Datenpunkte in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, und Unternehmen können auf faszinierende Weise wirklich beginnen, kollektive Intelligenz zu nutzen.

Von der Prognose bis zur Krisenreaktion: Wie Marken die Weisheit des Publikums in die Tat umsetzen

Eine faszinierende Studie aus Georgetown beschreibt, wie die vielen Stimmen in den sozialen Medien verwendet werden können, um eines der wichtigsten Unternehmensziele zu erreichen: eine genaue Umsatzprognose. In dieser Fallstudie überwachten die Forscher Twitter auf Kaufabsicht und koppelten diese Daten mit positiven Stimmungsindikatoren für große Verbrauchermarken. Bei der Untersuchung der von der Twitter-Crowd gesammelten Daten wurden Korrelationen gezogen, dass die Crowd tatsächlich in der Lage war, bevorstehende Verkäufe vorherzusagen.

Überlegen Sie, wie Baustoffhersteller James Hardie verwendet Crowdsourcing-Weisheit, um Trendanalysen und Produktforschung durchzuführen. Das Team von James Hardie hat die übergreifende Präsenz von Social Media genutzt, um Business Intelligence zu erhalten. Mit Social Listening war James Hardie in der Lage, Publikums- und Trendanalysen durchzuführen und dabei gemeinsame Themen aus Kundengesprächen zu verwenden, um vorherzusagen, was sich am Horizont ihrer Branche abzeichnet. Noch besser ist, dass das Unternehmen die gewonnenen Erkenntnisse nutzen kann, um seine Geschäftsabläufe im Freien zu optimieren.

Und das ist nicht alles, was Crowd Weisheit für eine Organisation tun kann. Das United States Post Office nutzt soziales Zuhören, um Bedenken zu äußern und Muster in sozialen Gesprächen bei Naturkatastrophen zu erkennen. Auf diese Weise kann das soziale Team vorausschauend redaktionelle Inhalte erstellen, die auf die Bedürfnisse der Betroffenen zugeschnitten sind, und den Betrieb verbessern.

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Letztendlich stellen diese Arten von Anwendungsfällen proaktive Möglichkeiten dar, wie Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erzielen können, wenn sie der sozialen Masse zuhören. Da die Tools zum Sammeln und Analysieren dieser Daten sowohl in großem Maßstab als auch effizient verfügbar sind, sollten vorausschauende Marketingfachleute Maßnahmen ergreifen.

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