Die Fülle an Daten kann sowohl ein Fluch als auch ein Segen sein. Während Vermarkter jetzt über eine Vielzahl von Daten verfügen, um ihre Kampagnen und Strategien zu sichern, bedeutet dies auch, dass sie den mühsamen Prozess des Durchsuchens eines Datenmeeres durchlaufen müssen, um herauszufinden, was sie zur Messung der Leistung benötigen und wofür sie sich einsetzen können der Wert ihrer Arbeit. Dies könnte leicht zu einer Analyse-Lähmung führen, bei der sie mit Daten so überfordert sind, dass sie am Ende überhaupt keine Entscheidung treffen.



Hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel. Durch die Darstellung der wichtigsten Daten in einem visuellen Format werden die Informationen leichter zu verarbeiten und zu verstehen. In diesem Beitrag geben wir Ihnen einen detaillierten Einblick in die Datenvisualisierung, warum Sie sie benötigen und wie Sie sie in Ihrem Unternehmen anwenden können.



Was ist Datenvisualisierung?

Bei der Datenvisualisierung werden große und komplexe Datensätze übersetzt und in einem visuellen Format zusammengefasst. Dies erleichtert nicht nur das Verständnis der Daten, sondern ist auch angenehm anzusehen, wodurch Sie die Aufmerksamkeit der Menschen effektiver auf sich ziehen können.

HASHTAGS veröffentlicht regelmäßig Datenvisualisierungsbeispiele mit begleitende Infografiken in unserem Inhalt. Auf diese Weise können wir die wichtigsten Details auf einen Blick hervorheben, während der Hauptteil des Artikels auf die Ergebnisse eingeht.

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Sprout-Artikel mit Infografik zu den Verbrauchererwartungen von Marken in sozialen Medien

Weitere Beispiele zur Datenvisualisierung finden Sie unterBerichte in der Sprout-Plattform selbst wie diesen Bericht über Facebook-Konkurrenten. Das vergleichende Liniendiagramm hilft Ihnen dabei, schnell zu visualisieren, wie sich Ihre Facebook-Seite im Hinblick auf das tägliche Publikumswachstum im Vergleich zu Ihrem Konkurrenten verhält.

Sprout Facebook-Konkurrenten berichten über die Wachstumsrate der Follower

Nur einige der häufigsten Arten von Datenvisualisierungen sind:

  • Flächendiagramme
  • Liniendiagramme
  • Balkendiagramme
  • Kreisdiagramme
  • Streudiagramme
  • Histogramme
  • Wärmekarten

Diese können als eigenständige Visualisierungen in Analyseberichten dienen, Textinhalte veranschaulichen oder sogar eine Rolle in einem größeren spielen Daten-Storytelling-Aufwand . Es ist wichtig, die besten Anwendungsfälle für verschiedene Arten der Datenvisualisierung zu verstehen, damit Ihre Bilder die Erkenntnisse für Ihre Daten klarstellen und hervorheben, anstatt die Betrachter weiter zu verwirren. Lesen Sie weiter, um Tipps und bewährte Methoden zu erhalten.



Vorteile der Datenvisualisierung

Es gibt viele Möglichkeiten, wie die Datenvisualisierung Ihre Marketingbemühungen befeuern und verstärken kann, außer dass die Verarbeitung der Informationen einfacher wird. Schauen wir uns die Vorteile der Datenvisualisierung genauer an, damit Sie verstehen, wie sie Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bringt:

1. Bieten Sie einen besseren Einblick

Der offensichtlichste Vorteil besteht darin, dass die Punkte zwischen verschiedenen Datensätzen miteinander verbunden werden, um Muster und Trends aufzudecken und so das Verständnis zu verbessern. Es fügt mehr Kontext hinzu und weist Ihren Daten eine Bedeutung zu, damit Sie ihre Relevanz in der realen Welt verstehen und wissen, wie Sie sie anwenden sollten. Anstatt Sie nur mit Informationen zu überwältigen, fasst die Datenvisualisierung die wertvollsten Elemente auf eine Weise zusammen, die für Sie oder das Publikum Ihrer Inhalte sinnvoll ist.

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Die Datenvisualisierung bietet Einblicke, die Sie mit herkömmlichen deskriptiven Statistiken nicht erhalten können, und hilft Ihnen dabei, die Unterschiede zwischen scheinbar ähnlichen Datensätzen zu visualisieren. Anscombes Quartett dient als klassisches Beispiel dafür. Dies zeigt vier Datensätze, die ähnliche beschreibende Statistiken wie den gleichen numerischen Durchschnitt oder die gleiche Standardabweichung aufweisen, aber in visuellen Diagrammen vier verschiedene Geschichten erzählen.



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2. Verbessern Sie Ihren Entscheidungsprozess

Durch verbesserte Einsicht und besseres Verständnis hilft die Datenvisualisierung, den Entscheidungsprozess zu verbessern. Da kritische Entscheidungsträger nicht den langwierigen Prozess des Durchsuchens von Daten durchlaufen müssen, um die benötigten Erkenntnisse zu ermitteln, können sie Analyse-Lähmungen vermeiden und fundierte Entscheidungen viel schneller treffen.

Genau deshalb benötigen Sie eine Datenvisualisierung für das Marketing, da Sie damit leistungsstarke Strategien und Kampagnen entwickeln können, bevor Ihre Konkurrenten Sie einholen können.

3. Binden Sie das Publikum ein

Es besteht kein Zweifel, dass gut gestaltete Grafiken attraktiv und ansprechend sind. Datenvisualisierung in Kombination mit Data Storytelling kann Ihnen dabei helfen, Ihre Zielgruppe anzuziehen und sie einzubeziehen. Es kann den Informationen, die Sie teilen möchten, mehr Substanz hinzufügen und Ihnen helfen, Ihre Botschaft effektiver zu vermitteln.

Kein Wunder also, dass auch für Publikationen wie Die Washington Post, das meistgelesene Geschichte Es wurde jemals online veröffentlicht und ist eine visualisierungsgetriebene Geschichte, an der die Coronavirus-Simulator . Und für Die New York Times, Das meistgelesene Stück, das 2013 online veröffentlicht wurde, war eine Dialektkarte.

Coronavirus-Simulator von Washington Post

4. Leicht wiederzuverwenden

Einer der besten Vorteile der Datenvisualisierung ist ihre Vielseitigkeit, mit der Sie sie in verschiedenen Formaten für verschiedene Aspekte Ihres Unternehmens verwenden können - von Social Media bis hin zu Content-Marketing. Da es hilft, die Informationen in ein Format zu übersetzen, das einfach zu verarbeiten ist, verbessert es das Verständnis wichtiger Metriken auf jeder Ebene. Dies macht es perfekt für den Einsatz in internen Berichten und Kundenberichten sowie für die Entwicklung von Inhalten.

Das zu Beginn gegebene Sprout-Beispiel zeigt, wie die Datenvisualisierung als Inhalt für Ihr Unternehmen dient. Das Hinzufügen von visualisierten Daten erleichtert das Konsumieren und Teilen Ihrer Inhalte, insbesondere in sozialen Medien, in denen visuelle Inhalte dominieren.

Sehen Sie sich beispielsweise an, wie das Content Marketing Institute eines der Diagramme aus seinem Jahresbericht twittert und die Follower dann einlädt, den vollständigen Bericht zu lesen.

Sie können Ihre Daten auch in andere Formate übertragen, darunter:

  • Jahresberichte
  • Artikel und Blog-Beiträge
  • Fallstudien
  • Broschüren
  • Präsentationen
  • Videos
  • Infografiken
  • Interne Berichte

Tipps zur Datenvisualisierung

Bevor Sie Ihr Designteam für die Datenvisualisierung einschalten, müssen Sie einige wichtige Punkte beachten. Sie müssen sicherstellen, dass Sie an einem Thema arbeiten, das Ihre Zielgruppe anspricht, und die Daten, die Sie visualisieren möchten, ordnungsgemäß beschaffen. Verwenden Sie daher die folgenden Tipps, um Ihre Datenvisualisierungsbemühungen zu verbessern:

1. Machen Sie sich mit Ihrem Thema vertraut

Damit Ihre Datenvisualisierungsbemühungen Wirkung zeigen, müssen Sie zunächst ein Thema ansprechen, das für die Zielgruppe relevant und interessant ist. Aber selbst die relevantesten Daten können schwierig zu verarbeiten sein, wenn Sie das Publikum mit zu vielen Informationen überfordern. Und Ihre Daten können überall gespeichert werden, wenn Sie keine klare Vorstellung davon haben, welche Geschichte Sie erzählen möchten.

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Definieren Sie also einen klaren Zweck für Ihre visualisierten Daten, um das Hauptthema einzugrenzen, das Sie ansprechen möchten. Auf diese Weise können Sie die Informationen auch in einem logischen Fluss zusammenstellen, um leistungsstarkes und effektives Data Storytelling zu ermöglichen.

2. Sammeln Sie glaubwürdige Daten

Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen verwendeten Daten solide und glaubwürdig sind. Da Daten leicht zu manipulieren und falsch darzustellen sind, um den eigenen Zweck zu erfüllen, ist es entscheidend, dass Sie nur unvoreingenommenen Quellen vertrauen. Sie können Ihre eigene Studie auch mit zuverlässigen und gültigen Forschungsmethoden durchführen.

3. Verwenden Sie Best Practices für das Design

Natürlich sind die visuellen Elemente genauso wichtig wie die Informationen selbst. Bei der Präsentation Ihrer Daten in einem visuellen Format geht es darum, das Publikum einzubeziehen und Ihre Daten lesbarer und verdaulicher zu machen. Best Practices für das Design sind hier unerlässlich. Aus diesem Grund ist es ideal, mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten, die sich auf Design spezialisiert haben, anstatt Layout- und Farbentscheidungen zu treffen, die sich erheblich darauf auswirken können, wie gut ein Betrachter Ihre Daten versteht.

Diese Best Practices umfassen:

  • Wählen Sie sorgfältig den Diagrammtyp aus, um Ihre Daten am besten zu übersetzen
  • Führen Sie das Auge, indem Sie die wichtigsten Details hervorheben
  • Verwenden Sie die richtige Farbpalette, die markenkonsistent und angenehm für die Augen ist
  • Verwenden Sie markenkonsistente und leicht lesbare Schriftarten

Natürlich mit einem Marken-Styleguide Dies macht es viel einfacher, da Sie nicht den gesamten Prozess des Brainstormings durchlaufen müssen, welche visuellen Richtlinien jedes Mal bis zur Schriftart und Farbe zu befolgen sind.

Die folgende Infografik von MediPENSE enthält alle diese Best Practices. Mithilfe von Balkendiagrammen werden die verschiedenen Arten des Umgangs von Pflegekräften mit ihren anspruchsvollen Aufgaben dargestellt. Es hebt die entscheidenden Zahlen hervor, um Schlüsselbotschaften zu vermitteln.

Best Practices für das Infografik-Nageldesign von MediPENSE

Außerdem bleibt die Farbpalette mit den blauen und grünen Farben der Marke konsistent, während der weiße Hintergrund eine minimale Belastung für die Augen gewährleistet. Und sie verwenden zwei oder drei Schriftstile, die leicht zu lesen sind.

Datenvisualisierungstools

Wenn Sie keinen Hintergrund im Design haben, wird es schwierig sein, ein erfolgreiches Datenvisualisierungssolo zu erstellen. Daher ist es ideal, mit einem engagierten Designteam zusammenzuarbeiten, wenn Ihre Daten die gewünschte Wirkung erzielen sollen. Wenn Sie jedoch Zeit oder Ressourcen benötigen, gibt es Tools, mit denen Sie automatisch visualisierte Daten generieren oder Vorlagen für die Datenvisualisierung bereitstellen können, die Sie einfach anpassen können.

Im Folgenden finden Sie einige Tools, die Sie bei Ihren Datenvisualisierungsbemühungen unterstützen:

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1. Tafel

Tableau ist eines der besten Tools zur Visualisierung Ihrer Analysedaten. Mit Tableau können Sie eine Verbindung zu Cloud-Datenbanken herstellen, um Ihre Daten zu erfassen und in optisch ansprechende Diagramme und Grafiken umzuwandeln. Sie können Blasendiagramme, Wortwolken und Baumdiagramme verwenden, um Ihren Daten mehr Kontext hinzuzufügen und ein einfaches Verständnis zu ermöglichen.

zwei. HASHTAGS

HASHTAGS wird mit einem umfassenden Berichtstool geliefert, das automatisch visuelle Berichte für Ihre Social-Media-Leistung generiert. Mithilfe dieser visuellen Berichte können Sie problemlos die Wachstumsrate der Follower verfolgen, die Leistung nach dem Start messen und sich mit der Konkurrenz vergleichen. Sie können sogar Grafiken für interne Berichte erstellen, einschließlich Aufgabenleistung und Teamberichte.

Eindrücke von Gruppenberichten über Sprout

3. Venngage

Mit Venngage können Sie Infografiken zusammenstellen, um durch Data Storytelling ein größeres Bild zu zeichnen. Es enthält viele Datenvisualisierungsvorlagen, die Sie mit Ihren eigenen Informationen, Farben, Diagrammen und Grafiken anpassen können.

Machen Sie sich bereit für leistungsstarkes Data Storytelling

Bei allem, was Sie bisher gesehen und gelesen haben, ist klar, dass die Datenvisualisierung in mehreren Aspekten Ihres Unternehmens eine wichtige Rolle spielt. Sie benötigen nicht nur Datenvisualisierung für das Marketing, sondern auch für eine bessere Kommunikation innerhalb des Unternehmens und schnellere Entscheidungen. Darüber hinaus dient es Ihren Content-Marketing-Bemühungen in vielerlei Hinsicht und bietet die Vielseitigkeit, sich an verschiedene Formate anzupassen.

Wenn Sie es also immer noch nicht voll ausschöpfen, ist es an der Zeit, dies zu ändern. Holen Sie sich unsere kostenloses Social Media Toolkit um ein besseres Bild davon zu bekommen, wie datenbasierte soziale Strategien aussehen sollten.

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